# Kennisbeheer stroomlijnen in de zorg

**Samenvatting:** Hoe een Nederlands ziekenhuis met AI van UNLESS honderden pdf's ontsloot, minder tijd kwijt is aan zoeken en meer tijd overhoudt voor de patiënt.

**Kort samengevat:** Lessen van een Nederlands ziekenhuis over verandering met AI:

**Gepubliceerd:** 2023-11-07

**Laatst bijgewerkt:** 2026-08-10

## Introductie
De zorg staat de laatste jaren zwaarder onder druk dan ooit. Daar zijn veel oorzaken voor, maar toenemende burn-out en personeelstekorten onder zorgprofessionals spelen een grote rol, net als de stijgende kosten.

Wat daarbij vaak terugkomt in onze gesprekken met mensen uit de sector, is de afhankelijkheid van verouderde systemen en hoe lastig verandering daardoor wordt. Toch is niet alles verloren. AI kan de zorg als geheel [ingrijpend veranderen](https://a16z.com/where-will-ai-have-the-biggest-impact-healthcare/ "Where Will AI Have the Biggest Impact? Healthcare.").

Een groot Nederlands ziekenhuis zet de AI-technologie van UNLESS in om de omvangrijke interne kennisbank doorzoekbaar te maken. Met doelgericht getrainde AI-agents is het ziekenhuis minder tijd kwijt aan het online zoeken naar informatie en aan het navragen bij collega's, en is de productiviteit gestegen. Veel vragen worden nu door de AI afgehandeld, waardoor het team tijd en aandacht overhoudt voor urgentere zaken.

## Informatie in de zorg is moeilijk te vinden
In de zorg is er simpelweg te veel informatie en zijn er te veel procedures, terwijl mensen dat allemaal moeten weten om hun werk nauwkeurig en efficiënt te doen. Maar de juiste informatie vinden is niet altijd makkelijk, en daardoor stappen mensen vaak maar op een collega af. Dat legt zowel op de administratie als op de patiëntenzorg extra druk.

Wat het ingewikkelder maakt: [zoals McKinsey vaststelt](https://www.mckinsey.com/industries/healthcare/our-insights/tackling-healthcares-biggest-burdens-with-generative-ai "Tackling healthcare’s biggest burdens with generative AI") werken veel ziekenhuizen in silo's, met handmatige invoer in versnipperde systemen die data niet makkelijk delen of samenbrengen. Daardoor is het voor medewerkers lastiger om door de bestaande kennis te spitten en te vinden wat ze zoeken.

En daar houdt het niet op. De zorg is een sector met een heel hoog verloop. Dat is een [wereldwijde trend](https://www.forbes.com/sites/debgordon/2022/05/17/amid-healthcares-great-resignation-burned-out-workers-are-pursuing-flexibility-and-passion/ "Amid Healthcare’s Great Resignation, Burned Out Workers Are Pursuing Flexibility And Passion"), maar kijk eens naar de Nederlandse cijfers. Volgens het [CBS](https://www.cbs.nl/nl-nl/nieuws/2023/21/in-2022-opnieuw-meer-werknemers-in-zorg-en-welzijn "In 2022 opnieuw meer werknemers in zorg en welzijn") verlieten vorig jaar ruim 155.000 medewerkers de zorg, terwijl bijna 176.000 mensen er begonnen, van wie de meesten rechtstreeks van hun opleiding kwamen. Met dat in het achterhoofd is de behoefte aan toegankelijke, deelbare kennis urgent.

Een onderzoek van het [National Bureau of Economic Research](https://www.nber.org/papers/w31161 "Generative AI at Work") liet zien dat toegang tot een gespreksassistent op basis van generatieve AI de productiviteit gemiddeld met 14% verhoogt, en met 35% bij beginnende en lager geschoolde medewerkers.

Wat als je die technologie inzet, elke vraag aan je hele kennisbank kunt stellen en meteen antwoord krijgt? Precies daarvoor koos dit Nederlandse ziekenhuis. Met hulp van Unless trainden ze hun eigen AI en voegden ze die als virtuele collega toe aan hun manier van werken, zodat informatie altijd binnen handbereik is.

## De AI trainen
Zoals gezegd ligt kennis in de zorg nogal verspreid. De eerste stap voor dit ziekenhuis was dan ook bepalen waarvoor de virtuele assistent ingezet zou worden, en verzamelen tot welke informatie die toegang moest krijgen.

Door de aard van de sector stond die informatie niet zomaar op een website of in een online helpcentrum. Het ging om honderden pdf's. [Je AI trainen en inrichten](https://unless.com/en/help/experiences/how-train-configure-your-ai/ "Je AI trainen en inrichten") is eenvoudig binnen Unless: je voegt een website als bron toe, een FAQ, of je uploadt een pdf. Maar bij honderden pdf's is uploaden niet de handigste route. In plaats daarvan koppelde Unless met de software van derden waarin dit ziekenhuis de documenten beheert. Dat maakte het een stuk eenvoudiger.

## De oplossing in de praktijk
Met alle kennis die je in de zorg nodig hebt, van administratie en rapportage tot standaardwerkwijzen, is het inwerken van zoveel nieuwe medewerkers een kostbare zaak. Het legt ook beslag op de tijd die ervaren medewerkers aan ander werk kunnen besteden.

Zorgmedewerkers zijn goed opgeleid en hebben veel praktijkervaring, maar de documentatie is enorm en de informatie ligt verspreid. Zelfs de meest ervaren mensen lopen daarop vast.

Dat kost tijd die beter naar de patiënt gaat. Routinematig administratief werk slokt tot 70% van de dag van een zorgverlener op, en [volgens McKinsey](https://www.mckinsey.com/industries/healthcare/our-insights/transforming-healthcare-with-ai "Transforming healthcare with AI: The impact on the workforce and organizations") kan AI dat werk verkleinen of helemaal wegnemen.

In dit geval bestond de documentatie voor een groot deel uit standaardwerkwijzen: vastgelegde handelingen die in specifieke omstandigheden gevolgd moeten worden. [Een paar voorbeelden](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3056180/ "Standard operating procedures for clinical practice"): artsen op de spoedeisende hulp hebben vaste werkwijzen voor patiënten die bewusteloos binnenkomen; verpleegkundigen op de operatiekamer voor de tangen en gaasjes die ze aan de chirurg aangeven; en laboranten voor het behandelen, testen en afvoeren van lichaamsvloeistoffen van patiënten.

Voor een ziekenhuis is werken volgens die standaardwerkwijzen essentieel. Een AI-assistent helpt juist wanneer iemand de details van een procedure niet paraat heeft en die snel wil nakijken, zonder eerst het hele interne archief door te moeten. Zo haal je het even terug, en dat scheelt niet alleen tijd: het verkleint de kans op fouten en houdt de kwaliteit van de zorg overeind.

De AI-agent is getraind op al hun documentatie en geeft snel antwoord. Dat levert flinke besparingen op in tijd en geld, en het verlicht de last voor medewerkers.

## Belangrijkste lessen
De omslag in kennisbeheer die dit Nederlandse ziekenhuis samen met Unless maakte, geeft een overtuigend beeld van wat kunstmatige intelligentie in de zorg kan betekenen.

De inzet van AI heeft informatie-overload, versnipperde systemen en hoog verloop het hoofd geboden, en dat leidde tot hogere productiviteit, lagere kosten en soepeler toegang tot kennis.

Deze case laat zien dat AI de druk op zorgprofessionals kan verlichten, zodat zij zich op de patiënt richten, minder fouten maken en de zorg uiteindelijk efficiënter en beter maken.