Ce qu'un projet de la DARPA pour pilotes de chasse nous a appris sur Unless

Version 1.0 · Publié le 2026-07-20

Imaginez un opérateur de test dans un simulateur, quelque part vers 2001. Il est équipé de capteurs qui lisent son activité cérébrale et son niveau de stress, en train de réaliser une tâche de décision militaire tandis qu’un ordinateur observe son état cognitif en temps réel. Quand la pression monte, l’ordinateur intervient et devient plus directif. Quand les choses se calment, il se retire et laisse la décision à l’humain.

C’était le programme Augmented Cognition de la DARPA, lancé en 2001 par la branche recherche de l’armée américaine. Son objectif était d’améliorer la façon dont les combattants prennent des décisions lorsqu’ils sont surchargés et sous stress, les pilotes de chasse en étant l’exemple le plus frappant. Juste avant de créer UNLESS, nous avons entendu parler de ce projet, et il ne nous a plus jamais quittés.

Un ordinateur qui prend le pouls de la situation

L’idée centrale était presque insolente de simplicité : au lieu d’entraîner l’humain à composer avec la machine, faire en sorte que la machine s’adapte à l’humain. Les capteurs estimaient la charge cognitive que l’opérateur pouvait supporter à cet instant. Le système ajustait alors son niveau de soutien, d’un simple coup de pouce jusqu’à retirer réellement du travail des épaules de l’opérateur.

Et cela a fonctionné, au moins en laboratoire. Dans des tests et simulations, y compris une tâche de commandement et de contrôle naval, la prise de décision s’est améliorée quand la machine adaptait son comportement à l’état de la personne. Le principe tenait la route. Le lecteur en vous sent peut-être déjà venir le « mais ».

La partie qui a échoué

Le programme s’est heurté à l’interface homme-machine de son époque. Lire l’état d’une personne avec les capteurs du début des années 2000 était maladroit, et les interfaces censées s’adapter étaient rigides et lentes. L’idée était juste, mais la technologie qui l’entourait n’était pas prête à la porter.

Cet écart est resté là pendant environ vingt-cinq ans. Puis l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l’IA moderne sont arrivés, et soudain un système pouvait comprendre la situation d’une personne sans la câbler à des électrodes. Le langage naturel s’est révélé être le capteur que la DARPA n’avait jamais eu.

Du cockpit au parcours client

La plupart des gens ne mettent jamais les pieds dans un cockpit, mais tout le monde connaît la sensation pour laquelle ce programme a été conçu. Vous êtes sur une plateforme de paie trois jours avant l’échéance, ou sur un portail patient en train de lire quelque chose qui vous inquiète, et l’interface vous montre les mêmes écrans statiques qu’à tout le monde. C’est le logiciel qui devrait s’adapter, mais c’est vous qui devez le faire, exactement au moment où vous en avez le moins la capacité.

C’est ce problème que nous avons tiré de l’histoire de la DARPA pour le porter dans Unless. Si un logiciel peut assister les gens de façon personnalisée, tout au long de leur parcours, en fonction de leur profil, de leur état d’esprit et du problème à traiter, il peut améliorer leur compréhension et les aider à traverser des décisions difficiles. Nous avons donc construit l’Agent Client pour faire exactement cela : un seul agent qui sait à qui il parle et ce à quoi cette personne est confrontée, sur l’acquisition, la rétention, l’expansion et le support.

La mécanique diffère de celle de 2001, mais la forme est la même. Là où la DARPA utilisait des capteurs physiques, Unless s’appuie sur trois sens : la Connaissance dynamique pour ce que l’agent sait, la Mémoire dynamique pour savoir à qui il parle, et le Contexte dynamique pour savoir où il agit. La pression continue d’être lue, simplement à partir du langage et de la situation plutôt que d’électrodes.

Le pari, vingt-cinq ans plus tard

La leçon que nous avons tirée de ce programme tient en une ligne : un bon logiciel devrait s’adapter à la personne, pas l’inverse. La DARPA avait la bonne idée à la mauvaise décennie. Nous, nous avons la chance de la construire dans la bonne.

C’est le pari derrière Unless. Non pas que l’IA puisse répondre à des questions, ce qui est désormais la mise de départ, mais qu’elle puisse enfin boucler la boucle que les chercheurs d’Augmented Cognition avaient ouverte : une machine qui remarque comment vous allez et qui vous rejoint là où vous en êtes. Quelque part, espérons-le, un ancien chercheur de la DARPA approuve d’un signe de tête.