De engine waar je team op draait.

De Engine is het platform onder de Customer Agent en de Team Assistant. Het is een Living Knowledge-bibliotheek die zichzelf onderhoudt, plus de lus Train, Test, Deploy, Analyze die zich sluit na elke interactie. De Engine zorgt dat de agent blijft leren in een lus, in plaats van vraag voor vraag te antwoorden.

Living Knowledge is één zelfonderhoudende bibliotheek, opgebouwd uit elke bron waar je bedrijf op draait: van tickets tot documentatie tot Slack tot Confluence tot opnames. De bibliotheek herstructureert en herschrijft zichzelf zodra de onderliggende feiten veranderen. Documentatiewerk daalt tot bijna nul, en één bibliotheek voedt tegelijk de Customer Agent, de Team Assistant en het Help Center.

Living Knowledge, Living Memory en Living Context. Living Knowledge is wat de agent van je bedrijf weet. Living Memory is met wie de agent praat, met voorkeuren, historie, sentiment en doelen privé per klant. Living Context is waar de agent handelt, met koppelingen naar je CRM, facturatie, ERP, support tools en eigen API's.

De Inbox is de briefing van vandaag, in het dashboard. Jij houdt de dashboards niet in de gaten; de Inbox doet dat en haalt naar voren wat een mens moet beoordelen: teruglopend gebruik, een upsell-signaal, tegenstrijdige kennis, een stap in AI maturity die binnen bereik ligt. Elk item handel je af met één klik op Accepteren of Weigeren.

Train, Test, Deploy, Analyze. Train vult Living Knowledge en Living Context vanuit de bronnen die je koppelt. Test bekijkt elke rol vooraf en simuleert elke vaardigheid voordat een klant het ziet. Deploy zet de agent voor klanten aan het werk op alle vier de momenten. Analyze laat prestaties, waarde en AI maturity zien, en voedt daarmee de volgende trainingsronde.

Train maakt van je bestaande content Living Knowledge en Living Context. Helpcentrumartikelen, ticketlogs, productdocumentatie, Slack-kanalen, opnames, CRM-velden: alles gaat één bibliotheek in die de agent zonder dubbelzinnigheid kan lezen. Het Help Center wordt uit diezelfde bibliotheek gegenereerd, dus waar je eerst twee bronnen had die elkaar tegenspraken, houd je er één over die zichzelf niet tegenspreekt.

In Test bekijk je elke rol vooraf, simuleer je elke vaardigheid en controleer je elke beslissing voordat een klant of auditor iets ziet. Je draait een vaste set controlevragen, speelt echte interacties opnieuw af en leest de audittrail in gewone taal. Je DPO en je auditor zien precies wat jij ziet.

Deploy zet één agent voor je klanten neer op alle vier de momenten. De agent draagt Living Memory en Living Context van het ene moment naar het volgende, dus een bezoeker die klant werd hoeft zich nooit opnieuw voor te stellen. Geen koude start, geen vier losse bots.

Analyze laat prestaties, zakelijke waarde en AI maturity in één overzicht zien. Je ziet afgevangen tickets, oplostijd, CSAT en omzetimpact per moment, per onderwerp en per segment. Hetzelfde dashboard vertelt je CFO en je DPO ieder wat ze moeten weten, met cijfers die door de audittrail worden gedekt.

Unless draait een constellatie van in de EU gehoste foundation-modellen van aanbieders als Anthropic, Mistral, OpenAI, Google, Cohere en Amazon Titan, in plaats van het platform op één model te zetten. Met die constellatie kiezen we per taak het juiste model, verdelen we de belasting en wisselen we in realtime als regelgeving of leveranciersvoorwaarden veranderen. Klantdata wordt nooit gebruikt om publieke modellen te trainen.